推进奶牛场模拟:为量身定制的哺乳曲线估计和其系统性影响采用两步方法
Journal of dairy science
|June 13, 2025
概括
这项研究提出了一种新方法,使用现有农场数据准确估计牛奶产量. 改进的哺乳曲线建模显著提高了奶牛场模拟准确性和环境预测.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 动物科学动物科学
- 乳制品科学 乳制品科学
背景情况:
- 哺乳曲线模型对于牛奶农场模拟至关重要,可以随着时间推移预测牛奶产量.
- 准确的预测对于农场模拟模型作为有效的决策支持工具至关重要.
- 个人哺乳曲线参数通常无法访问农场数据,限制了模型的准确性.
研究的目的:
- 为伍德的哺乳曲线参数引入一种简单有效的校准方法.
- 为了利用易于获取的农场数据 (年牛奶产量,牛数量,平价成分) 进行校准.
- 提高乳制品农场模拟模型的准确性,以支持决策.
主要方法:
- 使用国家估计和农场元数据调整的哺乳曲线参数.
- 优化了每个等值的尺度参数,以匹配从农场数据中获得的305天的牛奶产量.
- 在三个州的10个商业奶牛农场使用动物农场系统 (RuFaS) 模型评估了该方法.
主要成果:
- 使用RuFaS.在估计年畜牛奶产量 (AHMP) 中获得了显著更高的准确性.
- 将AHMP估计的根平均平方百分比误差从40.6%降低到2.22%.
- 证明了哺乳曲线估计对关键性能和环境指标 (例如甲生产,便排泄) 的影响.
结论:
- 开发的校准方法有效地改善了哺乳曲线参数估计.
- 农场系统模拟模型可以在没有大量数据收集的情况下实现更高的可靠性和特定于农场的预测.
- 准确的哺乳曲线建模对于可靠的奶牛场系统模拟和环境足迹预测至关重要.
