基于深度学习的氨基和淋巴细胞量化显示了结直肠癌患者的补充性预后效应
Elias Baumann1,2, Sophie Lechner1, Philippe Krebs1
1Institute of Tissue Medicine and Pathology, University of Bern, Bern, Switzerland.
NPJ precision oncology
|June 13, 2025
概括
结肠直肠癌中的埃索诺菲尔是一种新的独立预后因素. 这些免疫细胞的自动定量,特别是在瘤前面,提供了作为诊断生物标记物和综合免疫评分的潜力.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 计算病理学计算病理学
背景情况:
- 结直肠癌的免疫微环境显著影响疾病的进展,患者的结果和治疗反应.
- 现有的研究主要集中在像淋巴细胞这样的适应性免疫细胞上,对诸如乙氨基等先天性免疫细胞的关注较少.
研究的目的:
- 在结肠直肠癌中,研究埃索诺菲尔,特别是瘤前端 (EosF) 的预后意义.
- 为了全面的预后评估,将乙素分析与淋巴细胞透结合起来.
- 开发和验证用于免疫细胞定量化的自动深度学习管道.
主要方法:
- 分析了来自四个中心的1625例结肠直肠癌病例.
- 开发一种自动化的深度学习管道,用于从H&E染色的整片图像中量化乙氨基和淋巴细胞.
- 统计分析以确定免疫细胞标记物的预后意义和独立性.
主要成果:
- 在瘤前部 (EosF) 的乙氨基酸被确定为一个独立的预后因素 (HR = 0.70).
- 在微卫星不稳定 (MSI) 病例中,EosF特别显著 (HR = 0.32).
- EosF和内皮淋巴细胞 (IELs) 计数提供了独立和附加的预后信息 (EosF:HR = 0.71,IELs:HR = 0.59).
结论:
- 乙氨基酸是结直肠癌的重要独立预后因素.
- 自动定量埃索诺菲尔细胞有潜力用于诊断生物标志物的开发.
- 这项研究支持从常规的H&E染色部分创建综合免疫评分.
