在澳大利亚,人工智能用于与年龄相关的黄斑变性诊断:一项新的定性访谈研究

科学领域:

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• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 人工智能用于与年龄相关的黄斑变性 (AMD) 诊断是丰富的,但尚未广泛实施.
• 实施涉及各种各样的利益相关者:开发商,临床医生,患者和付款人.
• 调查人工智能采用对于改善患者眼科护理结果至关重要.

研究的目的:

• 探索利益相关者的经验,态度,推动因素和障碍,以在澳大利亚采用人工智能来诊断AMD.
• 使用AI翻译扩展版本的医疗保健技术的不采用,放弃,扩大,传播和可持续性框架.
• 在澳大利亚的眼科护理中研究使用AI进行数字诊断的可能未来.

主要方法:

• 与37个不同的利益相关者 (临床医生,领导者,患者,开发人员) 进行了半结构化的在线访谈.
• 采访发生在2022年9月至2023年3月期间.
• 使用定向和总结性内容分析分析的数据.

主要成果:

• 技术特征,更广泛的系统背景和价值主张是实施的关键因素.
• 利益相关者更倾向于与现有系统集成的便携式,独立于设备的AI决策支持工具.
• 人工智能为新的医疗保健模式,患者教育,推广和维持公平提供了机会.

结论:

• 这项研究是首次报告有关澳大利亚AMD人工智能数字诊断的不同利益相关者的观点.
• 整合了患者的声音和多样化的利益相关者团体,以获得全面的见解.
• 提供了在AMD护理中实施AI和数字诊断的实际考虑.