语音作为多发性硬化症的数字生物标志物:在跨截面多发性硬化症队列研究中,使用多语音任务协议自动分析语音指标
Susett Garthof1, Simona Schäfer2, Julia Elmers1
1Center of Clinical Neuroscience, Department of Neurology, Faculty of Medicine and University Hospital Carl Gustav Carus, TUD Dresden University of Technology, Dresden, Germany.
概括
多发性硬化症 (pwMS) 患者的言语异常与疾病严重程度有关. 音声和关节不稳定,特别是在认知要求高的任务中,与多发性硬化症症状相关.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 语音科学 语言科学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 在患有多发性硬化症 (pwMS) 的人群中,言语异常很常见.
- 以前的研究主要分析了声学语音特征,忽视了语言方面.
- 需要对声学和语言语言特征进行全面分析,以了解它们与多发性硬化症 (MS) 症状的关系.
研究的目的:
- 研究多发性硬化症 (pwMS) 患者声学和语言语音特征与枢纽症状之间的关联.
- 评估认知负载如何影响 pwMS 中的语音产生.
主要方法:
- 一项前性研究涉及282名德语母语 (137名pwMS,145名健康对照).
- 使用详细的协议进行语音录制,包括叙事,发音和语音任务.
- 使用SIGMA语音功能库进行语音分析.
主要成果:
- 与健康对照组相比,患有多发性硬化症 (pwMS) 的人在高认知负载叙述任务中表现出显著的音调和发音不稳定性 (例如,动,响度变化).
- 语音异常,包括动和声音高峰,与扩展残疾状况尺度有显著的相关性,表明与疾病严重程度的联系.
- 认知要求高的任务加剧了pwMS的言语运动缺陷.
结论:
- 音声不稳定性,音调和声音强度的变化以及言语持续时间的缩短与多发性硬化症 (MS) 疾病严重程度,运动和认知症状有关.
- 与运动功能相关的语言参数明显受到认知要求高的任务的影响,这表明MS的认知和运动功能之间存在复杂的相互作用.
- 整合声学和语言语音分析,可以更全面地了解 pwMS 中的语音障碍.


