在印度的污水处理厂中优先考虑新出现的污染物的"in silico"方法

科学领域:

• 环境化学环境化学
• 环境风险评估环境风险评估
• 水处理技术水处理技术

背景情况:

• 新兴污染物 (ECs) 由于其持久性,生物积累和毒性而带来重大环境风险.
• 现有的优先考虑EC的方法往往缺乏对其在污水处理厂 (STP) 的命运的全面评估.

研究的目的:

• 开发和验证一种新的in silico方法,以环境风险,PBT潜力和STP中移除效率为基础,优先考虑EC.
• 评估四个主要EC类的风险和去除效率:PPCP,农药, parabens和phthalates以及工业化学品.

主要方法:

• 从优先考虑的EC的文献中收集测量环境度 (MEC).
• 使用MEC计算的风险系数 (RQ) 和根据欧洲化学品署 (ECHA) 的指导方针评估的PBT潜力.
• 使用 EPI Suite 软件的 STPwin 模块估计的 EC 移除效率.

主要成果:

• 药品和个人护理产品 (PPCP) 和农药被确定为最高风险的EC类,三和二二三乙 (DDT) 分别是优先考虑的化合物.
• 特里克洛桑,阿尔德林,甲氧化,赫塔克和DDT被确定为PBT物质.
• 农药和工业化学品在传统的STP中表现出良好的去除能力,而PPCP, parabens和phthalates则需要先进的处理方法.

结论:

• 开发的in silico方法通过整合RQ,PBT评估和STPwin分析,有效地优先考虑EC.
• 为了有效去除PPCP, parabens和phthalates,需要采用特定的处理策略,这凸显了对现有的STP设计进行修改的必要性.
• 这种方法可以为化学品使用和环境保护的监管框架提供信息.