[医学人工智能全景评估的研究进展]
概括
本综述探讨了人工智能 (AI) 在医疗保健中的评估,涵盖模型性能,社会接受和道德. 它旨在指导医疗AI应用的全面评估和优化.
科学领域:
- 医疗保健技术 技术 医疗保健 技术
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能伦理学 人工智能伦理学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在医疗保健中提供了显著的好处,包括提高性能,提高效率和降低成本.
- 人工智能在医学中的广泛应用需要一个彻底的评估框架.
- 目前,没有一个全面的系统来评估医疗AI.
研究的目的:
- 为评估医疗人工智能的研究进展提供全景概述.
- 巩固当前对医学AI评估方法的理解.
- 为医疗人工智能的全面评估和优化建立参考资料.
主要方法:
- 对医疗人工智能评估现有研究进行系统审查.
- 对专注于模型性能指标的研究进行分析.
- 检查有关AI在医疗保健中的社会接受和医学伦理的研究.
主要成果:
- 在不同研究中确定了医疗AI的多种评估方法.
- 突出了模型性能,社会接受和道德影响的关键考虑因素.
- 综合了医疗AI评估中的当前研究趋势.
结论:
- 医疗人工智能的统一全景评估系统目前缺乏,但至关重要.
- 需要进一步的研究来开发标准化的评估方法.
- 本综述为通过全面评估优化医疗AI提供了基础.
