[根据数据挖掘和知识图形技术,由 ZHOU Meisheng 编写的腰部疼痛运动规则]

科学领域:

• 传统中国医学 (TCM) 是一种
• 针和催化剂的治疗方法
• 数据挖掘 数据挖掘
• 知识图是知识图.

背景情况:

• 腰部疼痛是一种普遍的疾病,通常用传统中医 (TCM) 疗法治疗.
• 催化剂,一个关键的TCM技术,涉及在皮肤上或附近燃烧干燥的草.
• 周梅生的临床经验为了解催化剂疗效提供了宝贵的数据集.

研究的目的:

• 根据 ZHOU Meisheng 的临床数据,阐明治疗腰部疼痛的催眠术的治疗规则.
• 应用数据挖掘和知识图技术来分析TCM治疗模式.
• 构建一个知识图表,以可视化和查询腰部疼痛的运动策略.

主要方法:

• 从 ZHOU Meisheng 的作品中收集和分析了 219 个治疗腰部疼痛的运动炼病例.
• 使用频率统计,社区分析,集群分析和协会规则分析.
• 使用Neo4j图形数据库构建了一个知识图,并使用Cytoscape进行可视化.

主要成果:

• 确定了包括招标点在内的核心针点,神州 (BL23),金苏 (GV8),阴州 (CV7),阳关 (GV3) 和林关 (GB34).
• 开发了一个知识图,有187个节点和696个关系,说明疾病,症状,综合征和针点之间的关联.
• 通过分析揭示了4个不同的集群组合和6个针点社区.

结论:

• 周梅生对腰部疼痛的炼方法强调促进血液循环,综合征分化和量身定制的针点选择.
• 核心针点和创新技术,包括特殊点和修改工具,对于有效的治疗至关重要.
• 该研究强调了数据挖掘和知识图表在系统化TCM治疗原则中的价值.