综合性植物健康监测:专家级评估与时空图像数据

Alvaro Fuentes1,2, Syed Ali Asgher1,2, Jiuqing Dong1,2

  • 1Department of Electronics Engineering, Jeonbuk National University, Jeonju, Republic of Korea.

PubMed
概括

本研究介绍了使用RGB图像进行自动化植物健康监测的深度学习框架. 该系统准确评估作物健康状况,使得早期发现问题,并支持精准农业.