人工智能成像支持软件对急性缺血性中风的前性评估在梅奥诊所电脑中风网络中
Brett H Smith1, Jackson G Wolfe1, Alvina Karam1
1Department of Neurology, Mayo Clinic, Jacksonville, FL.
Mayo Clinic proceedings. Innovations, quality & outcomes
|June 16, 2025
概括
人工智能 (AI) 决策支持成像软件显示,急性缺血性中风患者的治疗率没有显著增加. 虽然治疗决策的时间减少了,但需要进行更大的试验来证实远程中风网络的益处.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 医疗成像医学成像
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 急性缺血性中风需要快速诊断和治疗.
- 电脑电动脉冲网络促进了远程神经学咨询.
- 人工智能驱动的决策支持工具正在医学成像中出现.
研究的目的:
- 评估人工智能决策支持成像软件对现实世界的影响.
- 评估急性缺血性中风治疗率和时间的变化.
- 分析成熟的远程电动网络中的用户满意度.
主要方法:
- 在美国的远程电击网络 (17个站点) 中进行前性评估.
- 实施前 (n=444) 和实施后 (n=463) 队列的比较.
- 主要结局:IVT和EVT的治疗率和治疗时间.
主要成果:
- 输液治疗的发放量从26.6%增加到35.0% (P=.24).
- 提供EVT治疗的比例保持在31%.
- 到IVT分娩的时间从47分钟减少到41分钟 (P=.772).
- 整体治疗率显示不显著增加 (23.1%至23.9%,P=.944).
- 报告显示,用户对人工智能软件的满意度很好.
结论:
- 人工智能决策辅助软件显示,治疗率上升的趋势并不显著.
- 观察到治疗决策的时间减少.
- 需要进一步的大规模试验来验证人工智能在远程中风护理中的临床实用性.
