评估抑郁风险的预测模型,使用早期青少年样本进行自我报告的抑郁

科学领域:

• 儿童和青少年精神病学 儿童和青少年精神病学
• 心理健康研究 心理健康研究
• 在医疗保健中的预测建模.

背景情况:

• 青春期的大型抑郁症 (MDD) 预示着不良的成年后果,早期发病与更差的预后有关.
• 识别青春期早期抑郁症风险评分 (IDEA-RS) 预测了老年人 (>15岁) 的MDD,但在年轻人群 (<15岁) 中缺乏验证.
• 这项研究评估了IDEA-RS在早期青少年 (9-11岁) 的适用性和预测性表现.

研究的目的:

• 评估IDEA-RS模型在早期青少年 (9-11岁) 中预测主要抑郁症 (MDD) 的概括性.
• 评估IDEA-RS预测在年轻人队列中的准确性和校准性.
• 在这个年龄组中确定早期抑郁症的关键预测因素.

主要方法:

• 将现有的IDEA-RS预测器重量应用于ABCD研究中的9854名青少年 (9-11岁).
• 从2年随访时的自我报告数据中推导出事件抑郁结果 (MDD和抑郁症状).
• 评估预测准确性和校准,使用ABCD数据将外部复制与重新装配模型进行比较.

主要成果:

• 外部复制显示MDD事件 (AUC=61.4%) 和抑郁症状 (AUC=57.9%) 的比机会更好的预测,但校准不佳.
• 重估预测权重显著改善了区分能力 (MDD AUC=75.9%,DS AUC=64.8%) 和校准.
• 最糟糕的护理人员关系 (OR=4.25) 和高家庭冲突 (ORs=3.36-3.76) 与事件MDD有很强的关联.

结论:

• 在早期青少年中,IDEA-RS提供了比机会更好的预测,在重新调整以考虑样本差异后,准确度提高.
• 当调整时,该模型可以对年轻人群进行概括,这表明它在具有足够数据的研究环境中具有实用性.
• 家庭功能障碍,包括照顾者关系质量和冲突,显著影响早期出现的抑郁症.