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Updated: Sep 19, 2025
05:40
Using an Automated Hirschberg Test App to Evaluate Ocular Alignment
Published on: March 24, 2020
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通过智能手机应用程序诱导眼睛收能力来检测二胺使用:一项概念验证研究
Kiki W K Kuijpers1, Markku D Hämäläinen2, Andreas Zetterström2
1Department of Anesthesiology, Leiden University Medical Center, Leiden, Netherlands.
Frontiers in digital health
|June 16, 2025
概括
智能手机眼睛扫描通过测量眼睛收障碍,有效地检测了洛拉泽帕姆 (一种二) 摄入. 这种新的方法为监测二胺使用障碍提供了一个有希望的替代方案.
科学领域:
- 药理学 药理学是指药理学的学科.
- 眼科医生 眼科 眼科
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 二zepines (BZDs) 是一种中枢抑郁药物,具有滥用和滥用的高潜力.
- 目前BZD使用障碍的监测依赖于传统的尿液测试.
- 需要客观和可访问的方法来检测BZD使用.
研究的目的:
- 评估基于智能手机的眼部扫描对于检测BZD (lorazepam) 影响的实用性.
- 评估一种用于量化眼睛收变化的新型指标.
- 开发和验证用于BZD摄入检测的分类器.
主要方法:
- 在12个人中,在服用洛拉泽帕姆前后使用Previct Drugs应用程序收集眼部扫描数据 (非融合).
- 开发了一种新的度量 (NCdiff和NCdiffInd),表示眼睛收期间虹膜距离的变化.
- 使用NCdiff和NCdiffInd指标构建了后勤回归分类器.
主要成果:
- 眼睛的收能力受到洛拉泽巴姆的损害,并且高度个性化.
- 个性化度量 (NCdiffInd) 与绝对度量 (NCdiff,AUC=0.79) 相比,实现了0.88的曲线下面面积 (AUC) 的优势.
- 基于NCdiffInd的分类器在检测洛拉泽帕姆摄入时表现出高的功能性.
结论:
- 洛拉泽诱导的眼睛收损失是连续的,单独的,并且可能是局部的.
- 智能手机的眼睛扫描技术显示,它有望用于检测摄入洛拉泽的情况.
- 根据眼睛的融合能力调整的个性化分类器提高了检测性能.
