调查移动健康应用程序的协议和可靠性,用于在周期性视力中断的数字八的路径上持续步行
Brent A Harper1, Michael Shiraisshi1, Rahul Soangra2
1Department of Physical Therapy, Chapman University, Irvine, USA.
2023 International Conference on Next Generation Electronics (NEleX). International Conference on Next Generation Electronics (2023 : Vellore, India)
|June 16, 2025
概括
智能手机应用程序为医疗保健提供可靠的客观指标,但测量与止表不同. 这项研究证实了应用程序对步态分析的可靠性,即使有视觉挑战,也有助于临床使用.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 数字健康数字健康
- 临床测量 临床测量
背景情况:
- 智能手机应用程序越来越多地用于可访问和具有成本效益的医疗保健指标.
- 客观的测量工具对于准确的患者评估和监测至关重要.
研究的目的:
- 为了评估智能手机应用程序的协议和可靠性,与手动计时器相比,进行八号走路课程.
- 在有或没有视觉干扰的条件下评估性能.
主要方法:
- 一项基于实验室的研究,涉及12名健康成年人.
- 参与者在两种视觉条件下完成了八人形行走课程:正常和带有斜视眼镜.
- 用智能手机应用程序和手动计时器进行测量.
主要成果:
- 虽然测量指标是相似的,但它们不应该互换使用.
- 布兰德-阿尔特曼分析表明,在两种视觉条件下,应用程序的可靠性都很好.
- 课内相关系数 (ICC) 显示了该应用程序的卓越可靠性 (0.988 没有视觉障碍,0.986 带有闪光眼镜).
结论:
- 智能手机应用程序显示出出色的可靠性步态分析,即使在视觉挑战.
- 了解健康个体的应用程序性能是临床翻译的关键.
- 整合智能手机应用程序可能会减少医疗保健错误,并增强医疗记录数据.
