内镜和结肠镜中的人工智能:对全球研究趋势的综合文献计量分析

科学领域:

• 胃肠病学 胃肠病学
• 医疗成像医学成像
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 正在彻底改变胃肠道学,特别是在内镜和结肠镜手术中.
• 人工智能技术提高了胃肠病变的诊断准确度,如多和新生体.
• 研究的快速增长需要对全球趋势和对内镜人工智能的贡献进行分析.

研究的目的:

• 进行对人工智能在内镜和结肠镜中的应用进行全球研究的文献计量和可视化分析.
• 评估人工智能辅助胃肠道诊断的全球趋势,贡献和新兴研究领域.

主要方法:

• 在2024年9月对Web of Science核心集合进行系统搜索.
• 使用VOSviewer,CiteSpace和R.软件进行图书统计分析.
• 分析的重点是共同撰写,共同引用和关键词趋势.

主要成果:

• 自2016年以来,研究产出激增,在2023年达到峰值,有345篇出版物.
• 中国以出版物 (399),美国以中心性 (0.27),昭和大学以机构 (64) 和Mori Y作为主要作者 (53) 领先.
• 主要期刊包括胃肠内镜 (72篇论文);最重要的关键词是"诊断"",分类"和"癌症". 新兴的集群专注于"腺瘤检测"",多细分"和"无线囊内镜".

结论:

• 人工智能对内镜和结肠镜的研究正在迅速扩大和多样化.
• 像"腺瘤检测"和"息肉细分"这样的新兴集群表明,人们正在转向实时诊断改进.
• 人工智能集成有望提高胃肠病学诊断准确度和患者的治疗结果.