一个基于尿液IgG,CO2CP和TP的短期预后模型,用于新诊断的多发性骨髓瘤
Jiaxiang He1,2,3,4, Wei Xiao1, Qian Zhao1,5
1The Affiliated Guangdong Second Provincial General Hospital of Jinan University Guangzhou, Guangdong, China.
American journal of cancer research
|June 16, 2025
概括
为新诊断多发性骨髓瘤 (NDMM) 患者开发了一种新的风险评估模型,使用尿液IgG,CO2结合功率和总蛋白质. 该模型有助于预测短期完全缓解,并与现有系统相比改善了患者分层.
科学领域:
- 血液学 血液学 血液学
- 在瘤学瘤学.
- 临床预后 临床预后
背景情况:
- 多发性骨髓瘤 (MM) 预后评估需要短期风险评估的工具.
- 现有的分期系统可能无法完全捕捉新诊断的MM (NDMM) 患者的短期缓解概率.
研究的目的:
- 为NDMM患者建立一个短期风险评估模型.
- 增加目前的预后评估,并帮助评估短期完全缓解 (CR).
主要方法:
- 一组232名NDMM患者被分为训练 (n=165) 和内部验证 (n=67) 组.
- 单变异和多变异的考克斯回归确定了预后因素:尿液免疫球蛋白G (IgG),二氧化碳组合功率 (CO2CP) 和总蛋白质 (TP).
- 构建并验证了一种3个预后因素的Nomogram模型.
主要成果:
- 诺米图表显示了4,5,6个月CR的良好预测性能,AUC范围从0.708到0.777,C指数为0.691.
- 卡普兰-梅尔分析显示,高风险组的CR率明显较低 (P<0.001用于培训,P=0.018用于验证).
- 与ISS,R-ISS和R2-ISS分期系统相比,Nomogram提供了更好的患者分层.
结论:
- 一个新的Nomogram模型有效地评估了NDMM患者的短期风险.
- 该模型基于随时可用的临床标志物 (尿液IgG,CO2CP,TP) 增强了预后评估.
- 该工具有助于临床医生预测短期完全缓解和管理NDMM患者.
