在乳腺癌患者中开发和验证与癌症治疗相关的心脏功能障碍的预测模型,使用心声回声学指标

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 在瘤学瘤学.
• 医学生物标志物 医学生物标志物

背景情况:

• 化学疗法,向疗法和免疫疗法等癌症疗法可以导致心脏功能障碍.
• 癌症治疗相关心脏功能障碍 (CTRCD) 的早期检测和风险分层对于患者管理至关重要.
• 预测模型可以改善对有风险的个体的识别.

研究的目的:

• 开发和验证癌症治疗相关心脏功能障碍 (CTRCD) 的预测模型.
• 评估该模型在接受各种癌症治疗的乳腺癌患者心脏毒性风险分层方面的表现.

主要方法:

• 在2018-2023年期间接受治疗的506名乳腺癌患者的回顾性分析.
• 使用了临床和成像生物标志物,包括NT-proBNP,左心室喷射率 (LVEF) 和左心房直径 (LA).
• 采用拉索-考克斯回归来识别显著的预测因素,并开发了一个名图,使用时间依赖的ROC曲线和校准分析进行验证.

主要成果:

• 预测模型在培训 (AUC 0.82) 和验证 (AUC 0.79) 队列中都显示出出色的歧视.
• 发现的重要预测因素包括NT-proBNP,LVEF和LA直径.
• 该模型在4,8和12周显示出一致的预测准确性,校准良好,临床实用性得到证实.

结论:

• 一个经过验证的诺莫格拉姆模型有效地预测了乳腺癌患者的CTRCD.
• 该工具促进了早期CTRCD风险分层,并支持个性化心脏毒性监测.
• 该模型的强性能 (C指数为0.80) 有助于管理与治疗有关的心脏风险.