对ARISE预测模型的外部验证,用于经历了瘤下大脑关节出血后动脉瘤复出血
Hendrik-Jan Mijderwijk1, Jordi de Winkel2,3, Daan Nieboer3
1Department of Neurosurgery, Medical Faculty Düsseldorf, Heinrich Heine University, Düsseldorf , Germany.
Neurosurgery
|June 16, 2025
概括
在亚脑下出血后动脉瘤复出血 (ARISE) 基础模型显示,在患有动脉瘤亚脑下出血的患者中,对复出血的预测很好. 局部调整改善了其对临床使用的校准.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 临床预测模型临床预测模型
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 动脉瘤下arachnoid出血 (aSAH) 携带重出血的显著风险.
- 准确预测干预前的再出血对于及时管理至关重要.
研究的目的:
- 为了外部验证脑下下下出血 (ARISE) 预测模型后动脉瘤复出血的外部验证.
- 评估模型在aSAH后24小时和72小时内预测再出血的能力.
主要方法:
- 来自两个国际医院注册表 (挪威和荷兰) 的数据汇总.
- 使用歧视 (c-统计) 和校准指标验证的ARISE基础和扩展模型.
- 基于验证结果的更新模型.
主要成果:
- 基于ARISE的基本模型显示出良好的区别 (c-统计在0.70到0.75之间).
- 最初的校准很差,预测风险低于观察到的风险.
- 更新基线危险值显著改善了模型校准.
结论:
- 该ARISE基模型具有良好的区分能力,可以预测aSAH患者的预干预复出血.
- 对于最佳校准,需要进行本地验证和基线危险调整.
- 在局部调整后,ARISE基础模型对于aSAH中的风险预测可能是有价值的.


