在印度的重症监护患者中持续的严重疾病:注册表嵌入的队列研究
Bharath Kumar Tirupakuzhi Vijayaraghavan1,2, Aasiyah Rashan3, Nagarajan Ramakrishnan1
1Department of Critical Care Medicine, Apollo Main Hospital, Chennai, Tamil Nadu, India.
印度的持续性重症病例显示,随着时间的推移,急性因素的预后准确性下降. 以前的特征仍然是不好的预测指标,而高收入国家定义在这个ICU队列中没有复制.
科学领域:
- 关键护理医学 关键护理医学
- 流行病学 流行病学
- 健康研究成果研究结果
背景情况:
- 持续性严重疾病 (PCI) 是由急性疾病特征的预测能力减弱而定义的,与高收入国家的先例因素相比.
- 这种现象在印度等低收入和中等收入国家并没有得到很好的描述.
研究的目的:
- 评估在印度的重症监护室 (ICU) 住院的重症患者中持续性严重疾病的发生和特征.
- 在印度ICU队列中,随着时间的推移,比较急性与先前患者特征的预后性能.
主要方法:
- 在印度56个重症监护室进行了队列研究,这是印度重症监护中心注册的一部分.
- 包括成人重症患者,分析重点关注医院死亡率.
- 综合性混合效应模型被用于评估急性和先前特征与结果的关联,包括对ICU停留时间超过7天的患者的后期比较.
主要成果:
- 该研究包括42,925名患者,医院死亡率为17.4%.
- 急性疾病特征 (入院诊断,急性生理学) 的预后表现随着时间的推移显著下降 (AUROC从0.76降至0.69),而先前特征 (年龄,并发症) 仍然是不良预测因素 (AUROC~0.56).
- 住院时间超过7天的ICU患者 (33.1%的住院死亡率) 病情更严重,获得了更多的器官支持 (通风,血管压缩剂,脏替代疗法),与住院时间较短的患者相比,死亡率明显更高.
结论:
- 在印度ICU中,急性疾病因素的预后值随着长时间的ICU停留而减少,而患者的基线特征始终是不良预测因素.
- 来自高收入国家持久性严重疾病的既定定义在这个印度队列中没有观察到.
- 患有较长ICU停留时间的患者经历了更糟糕的结果,需要更密集的干预,突出了对危急疾病轨迹的特定背景理解的需要.
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