2000年至2020年中国高分辨率土壤HONO排放的数据驱动估计
Jie Li1, Zhe Yin1, Chuang Qin1
1Institute of Environment and Ecology, Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University, 518055 Shenzhen, China.
Environmental science & technology
|June 16, 2025
概括
本研究量化了中国2000年至2020年期间的土壤酸 (HONO) 排放量. 土壤水分,温度和肥料是关键的驱动因素,农田主导排放.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 大气化学 大气化学
- 土壤科学 土壤科学
背景情况:
- 土壤酸 (HONO) 排放影响空气质量和二次污染物形成.
- 由于复杂的影响因素和数据限制,准确估计土壤HONO排放具有挑战性.
研究的目的:
- 介绍2000年至2020年中国土壤HONO排放的首个高分辨率数据集.
- 建立一个参数化方案,将HONO排放与土壤水分,温度和施肥联系起来.
- 开发一个基于数据的模型,用于动态的HONO排放响应土壤水分.
主要方法:
- 开发一个对土壤HONO排放的参数化方案.
- 构建一个数据驱动模型以捕捉动态的土壤湿度-HONO排放关系.
- 分析受环境因素影响的排放趋势和空间分布.
主要成果:
- 中国2020年土壤HONO排放量估计为0.477 Tg N,其中76%来自耕地.
- 空间分布受到土壤湿度的强烈影响,新疆由于湿度较低而表现出高强度.
- 土壤湿度导致年间不规则的波动;温度驱动的排放增加,而肥料驱动的排放在2015年后下降.
结论:
- 土壤湿度是HONO排放变化的一个关键因素.
- 了解这些排放动态对于预测和减轻气候变化下的HONO以及可持续农业至关重要.
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