一个新的综合性平台,以配置模式为基础的非目标代谢学,用于有效的数据挖掘,以改善化合物提取和识别.
Xing-Cai Wang1, Meng Zhai2, Shu-Fang Li3
1State Key Laboratory of Green Chemical Synthesis and Conversion Technology, College of Chemical Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310032, China.
Analytical chemistry
|June 16, 2025
概括
一个新的数据分析平台,AntDAS-Profiler,通过使用超高性能液体染色学-高分辨率质谱学 (UHPLC-HRMS) 资料数据,提供了改进的非目标代谢学. 它增强了用于各种应用的化合物识别和分析.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 生物化学 生物化学
背景情况:
- 个人资料模式UHPLC-HRMS对于全面的代谢学数据采集至关重要.
- 现有的数据分析方法对于配置模式的非目标代谢学来说是不理想的.
- 准确的数据处理对于可靠的代谢学概况是必不可少的.
研究的目的:
- 开发新的算法和一个自动化平台,用于配置模式的UHPLC-HRMS数据分析.
- 为了提高非目标代谢学的准确性和全面性.
- 为复杂的生物样本分析提供强大的解决方案.
主要方法:
- 开发新的算法:中心化转换,提取离子染色体 (EIC) 构造和特征提取.
- 将算法集成到AntDAS-Profiler自动数据分析平台中.
- 使用不同来源的花样本进行验证,并与现有工具进行比较 (MS-DIAL,XCMS,MZmine).
主要成果:
- AntDAS-Profiler成功地根据它们的来源区分了花样本.
- 该平台在配置模式的非定位代谢学中表现出强的表现.
- 对比分析表明,AntDAS-Profiler作为一个全面解决方案的潜力.
结论:
- 在代谢学中,AntDAS-Profiler为分析UHPLC-HRMS配置模式数据提供了显著的进步.
- 开发的算法和平台改善了代谢物的识别和表征.
- 这种工具为研究人员提供了一个强大的资源,用于非向的代谢学研究.
