聊天GPT与DeepSeek在头癌分期和治疗规划方面:基于指南的研究
Burcu Vural Camalan1, Sumeyra Doluoglu2, Nazlim Hilal Taraf2
1Department of Otorhinolaryngology Head and Neck Surgery, University of Health Sciences Ankara Etlik City Hospital, Varlık Mahallesi, Halil Sezai Erkut Caddesi, No:5, 06170, Yenimahalle, Ankara, Turkey. burcuvural@gmail.com.
概括
在头癌治疗计划方面,DeepSeek AI的准确性比ChatGPT更高. 这两种人工智能模型在瘤分期方面都表现相似,但两者都不能替代临床决策支持的多学科瘤板.
科学领域:
- 在瘤学中使用人工智能
- 临床决策支持系统 临床决策支持系统
- 头部和部癌症管理管理
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在临床实践中的整合正在迅速发展.
- 大型语言模型 (LLM) 为简化复杂的医疗工作流提供了潜力.
- 在头部和部瘤学等专业领域评估AI性能至关重要.
研究的目的:
- 为了比较ChatGPT (o1,2023) 和DeepSeek (V3,2024) 在头癌的分期和治疗计划中的表现.
- 评估AI模型在头恶性瘤临床决策中的准确性.
- 评估人工智能在支持瘤治疗规划方面的实用性.
主要方法:
- 在2025年3月进行了前性模拟研究.
- 开发了50个基于指导方针的头癌的假设临床场景.
- 场景是由耳鼻喉科医生设计的,他们遵循NCCN®指南版本2.2025.
主要成果:
- 与ChatGPT (o1, 2023) (p=0.04) 相比,DeepSeek (V3, 2024) 在整体治疗计划中显示出统计学上更高的准确性.
- 这两种人工智能模型在瘤分期准确度方面表现相似 (p=0.83).
- 在统计学上,DeepSeek (p=0.0001) 和ChatGPT (p=0.02) 在分期和提供正确的治疗信息方面都取得了成功.
结论:
- DeepSeek V3显示了临床决策支持在头部和部瘤学方面的前景.
- 人工智能工具可以通过组织患者数据来提高多学科瘤委员会效率.
- 未来的发展应该专注于安全的,机构特定的LLM用于瘤学决策.
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