基于多种方法的传统中医药缺陷构成影响因素的探索
Luo Yue1, Cheng Xiaoen2, Jiang Luxia2
1School of basic medical sciences, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, Chengdu 611137, China.
概括
在传统中医药 (TCM) 中,确定影响qi缺陷构成的因素至关重要. 这项研究使用了灰色关系分析来揭示影响这种共同的TCM构成的关键先天性和获得性因素.
科学领域:
- 传统中国医学 (TCM) 是一种
- 生物统计学 生物统计学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 奇缺体构成是TCM中一个常见的模式.
- 了解其影响因素对于健康管理至关重要.
- 动态和全面的数据分析可以揭示新的见解.
研究的目的:
- 识别和排名影响缺陷构成的因素.
- 利用动态数据进行更全面的分析.
- 探索TCM宪法研究的新方法.
主要方法:
- 使用灰色关系分析 (GRA),因为它能够处理不完整的数据.
- 分析了2122个有效的Qi缺陷构成动态记录的数据集.
- 使用了统计测试,包括千平方和多变量逻辑回归.
主要成果:
- 十个方面显示灰色相关度大于0.6与qi缺陷构成.
- 这十个方面在统计学上是显著的 (p < 0.05).
- 积极的相关性包括早产,不规则的睡眠模式,更短的睡眠时间 (6.0-6.9h),人工养,女性性别和父母出生时的年龄较小. 负相关性包括更长的睡眠时间 (8.0-8.9h,≥9.0h) 和中年成人年龄组 (30-49岁).
结论:
- 天生的和获得的因素显著地影响了Qi缺陷构成.
- 应注意预防和管理所识别的风险因素.
- 该研究为分析TCM构成决定因素提供了一种新的方法方法.
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