在HBeAg阴性慢性乙型肝炎患者中预测长期HBsAg血清清除
Hae Lim Lee1,2, Soon Kyu Lee1,2, Ji Won Han1,2
1Department of Internal Medicine, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul, Republic of Korea.
JHEP reports : innovation in hepatology
|June 17, 2025
概括
在慢性乙型肝炎 (CHB) 中预测HBsAg血清是治疗决策的关键. 新的HepBLOSS模型准确预测血清清除,有助于实现功能治愈.
科学领域:
- 肝病学 肝病学是一种肝病学.
- 病毒学 病毒学
- 预测建模预测建模
背景情况:
- 乙型肝炎病毒 (HBV) 感染对全球健康构成重大挑战.
- 乙型肝炎表面抗原 (HBsAg) 血清清除是慢性乙型肝炎 (CHB) 功能治愈的关键终点.
- 预测长期的HBsAg血清清除有助于优化CHB患者的抗病毒治疗决策.
研究的目的:
- 为了确定HBsAg血清清除的独立预测因子,在HBeAg阴性CHB.CHB患者中.
- 开发和验证长期HBsAg血清清除的可靠预测模型.
- 为指导治疗策略和预测CHB管理中的预后提供一个工具.
主要方法:
- 对2,032名未经治疗的HBeAg阴性CHB患者队列的分析,基线观察2年.
- 使用已识别的血清清除的独立预测因子开发预测模型.
- 使用753名患者的独立队列对模型进行内部和外部验证.
主要成果:
- 乙型肝炎病毒DNA水平,年龄较大,男性性别和低乙型肝炎表面抗原水平 (<250 IU/ml) 独立预测血清清除.
- 两个模型,HepBLOSS-1和HepBLOSS-2,在5,10和15年内表现出极好的预测性能 (C指数/AUROCs0.81-0.89).
- 这些模型显示,预测和观察的血清清除率之间存在很强的一致性,并经过内部和外部验证.
结论:
- 开发的HepBLOSS模型有效地分层HBsAg15年血清清除概率.
- 这些模型具有重要的潜力,可以指导CHB中的抗病毒治疗决策.
- 这些模型支持实现CHB患者功能治疗的目标.
