人工智能在虫检测中的使用 - - 文献综述
Jakub Fiegler- Rudol1, Artur Los2, Barbara Lipka2
1FACULTY OF MEDICAL SCIENCES IN ZABRZE, MEDICAL UNIVERSITY OF SILESIA, ZABRZE, POLAND.
概括
人工智能 (AI) 显著提高了牙腐烂检测的准确性和效率,特别是在从X射线图和口腔内图像中早期识别病变时. 虽然有希望,但需要进一步的研究和临床整合才能充分实现AI.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在现代牙科中越来越重要,用于精确的诊断图像分析和病理检测.
- 人工智能为牙科护理中的诊断过程的速度和准确性提供了潜在的改进.
研究的目的:
- 审查人工智能 (AI) 在牙腐烂检测中的应用,重点是放射和口腔内成像.
- 评估AI在提高牙科诊断质量和效率方面的潜力.
主要方法:
- 对2015年至2024年间发表的研究进行系统文献综述.
- 分析的重点是人工智能算法在虫检测中的有效性,包括灵敏度,特异性和精度.
- 包括将AI诊断性能与传统方法进行比较的研究.
主要成果:
- 人工智能算法,特别是卷积神经网络,在检测病,包括早期病变方面表现出高准确度,灵敏度和特异性.
- 人工智能标准化了诊断,减少了分析时间,并最大限度地减少了主观评估错误.
- 关键的局限性包括高质量的培训数据的要求,实施成本和用户接受挑战.
结论:
- 人工智能具有显著的潜力,可以提高牙虫检测的精度,效率和标准化.
- 进一步的研究,算法标准化和临床环境适应是牙科最佳AI实施的必要条件.


