使用Altmetrics来跟踪MASLD的非侵入性测试的进展
Masato Yoneda1, Yoshio Sumida2, Yoshihiro Kamada3
1Department of Gastroenterology and Hepatology, Yokohama City University, Yokohama, Japan.
概括
高度度度得分与专家对代谢功能障碍相关的脂肪性肝病 (MASLD) 研究影响的评估相关. 这表明altmetrics可以帮助医生快速找到MASLD的创新性非侵入性测试 (NIT).
科学领域:
- 肝病学和胃肠病学 肝病学和胃肠学
- 圣经计量学和科学计量学
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
背景情况:
- 非侵入性测试 (NIT) 对于诊断代谢功能障碍相关的脂肪性肝病 (MASLD) 至关重要.
- 评估MASLD诊断研究的临床影响和创新至关重要.
- 传统的指标,如引用和影响因子,可能无法完全捕捉到研究的临床相关性.
研究的目的:
- 调查高度计分数,传统的科学网络指标,以及对MASLD的NIT研究的专家评估的临床影响之间的关系.
- 确定altmetrics是否可以作为研究创新和临床实用性的代理.
主要方法:
- 进行了对2022年发表的MASLD/MASH的NIT文章的审查.
- 五位专家肝病学家根据实用性,影响力和创新性对文章进行了排名.
- 使用Pearson的相关性分析,Altmetric得分与专家排名和传统的图书统计数据进行了比较.
主要成果:
- 在高度注意力得分 (AAS) 和整体医生得分 (r=0.52) 和创新 (r=0.56) 之间发现了中等的正相关性.
- 在AAS和实用性 (r=0.20) 和影响 (r=0.14) 之间观察到较弱的相关性.
- 在排名高的文章中,创新子话题的专家一致性最高.
结论:
- 当Altmetrics与传统指标一起使用时,可能有助于医生更有效地识别针对MASLD的NIT的创新研究.
- 在MASLD诊断领域,Altmetric得分显示出研究创新指标的潜力.
- 这项研究强调了在了解科学研究的传播和潜在影响方面,altmetrics的价值.
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