精确预测骨转移和转移负担使用外体镜和放射学:一个多中心研究

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 生物标志物 生物标志物
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 前列腺癌 (PCa) 骨转移是一个重大的临床挑战,患者的预后不佳.
• 目前PCa骨转移的生物标志物缺乏足够的灵敏度和特异性.
• 迫切需要新的诊断工具来准确预测PCa骨转移.

研究的目的:

• 开发和验证前列腺癌骨转移的新型预测模型.
• 评估结合临床数据,血外体微RNA (miRNAs) 和放射学预测的疗效.
• 建立模型,预测骨转移的存在和数量.

主要方法:

• 收集了患者数据和血液样本.
• 后勤回归分析选了临床指标和miRNAs.
• 放射学被用来构建预测模型.
• 开发了两个名图:一个用于骨转移的存在/不存在,另一个用于转移的数量 (≥4).
• 模型性能通过内部和外部验证以及Delong测试进行了评估.

主要成果:

• 诺莫 1 (tPSA,hsa-miR-548o-3p,放射学) 在预测骨转移的存在时获得了 0.904 的 AUC.
• 诺莫 2 (ALP,hsa-miR-548o-3p,放射学) 在预测 ≥4 个骨转移时获得了 0.849 的 AUC.
• 这两种模型在内部和外部验证集中都表现出强的表现,并具有良好的校准和决策曲线分析.

结论:

• 血外体miRNA和放射学的综合方法显示出高可靠性和准确性.
• 这种综合模型是预测前列腺癌骨转移的存在和数量的有希望的工具.
• 开发的诺姆图为PCa患者的临床决策提供了宝贵的帮助.