字节与大脑:在医学教育中对人工智能生成的反和人类导师反进行比较研究
Majid Ali1, Ihab Harbieh1, Khawaja Husnain Haider1
1College of Medicine Sulaiman Al-Rajhi University Al-Bukayriyah, Qassim, Saudi Arabia.
Medical teacher
|June 18, 2025
概括
人类辅导员提供卓越的医学教育反,但人工智能 (AI) 工具显示出希望. 结合人工智能和人类反的混合方法可以提高医疗培训的可扩展性和质量.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 高质量的反在医学教育中至关重要.
- 学生人数不断增加和教师数量有限对及时提供反提出了挑战.
- 人工智能 (AI) 提供了潜在的可扩展解决方案,但比较有效性研究有限.
研究的目的:
- 为了比较人工智能产生的反的有效性与医学课程中的传统人类导师反.
- 评估学生对人工智能和人类来源反质量的看法.
主要方法:
- 医学二年级学生 (n=108) 收到来自人类导师的反和未经编辑的ChatGPT在书面作业上.
- 学生使用结构化的在线问卷评估关键质量标准来评估这两种反类型.
主要成果:
- 导师反在清晰度,相关性,可操作性,全面性,准确性和整体有用性方面被评为显著更高 (p < 0.001).
- 尽管评分较低,62.3%的学生认为人工智能和导师反是互补的.
- 开放式的回复证实了关于反质量的定量发现.
结论:
- 人类导师目前在医学教育中提供卓越的反.
- 人工智能产生的反显示出作为补充工具的潜力.
- 结合人工智能和人类投入的混合模型可以提高反的可扩展性和丰富性.
