人工智能辅助电力电子转换器自动在线实时效率优化方法
Yuanhong Tang1,2, Di Cao1, Jian Xiao3,4
1Power System Wide-area Measurement and Control Sichuan Provincial Key Laboratory, School of Mechanical and Electrical Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China.
人工智能 (AI) 实时优化功率电子转换器,以提高能源效率. 这种自动化方法,使用双活跃桥梁转换器,显著减少能源损失,并朝着零碳排放方向发展.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 人工智能的人工智能
- 电力电子 电力电子 电力电子
背景情况:
- 电力转换和供应中的能源损失很大,但很难量化.
- 能源转换系统的非线性和复杂性限制了效率的提高.
研究的目的:
- 为功率电子转换器引入人工智能 (AI) 辅助的自动在线实时优化概念.
- 为了演示这个概念,使用双活跃桥 (DAB) 转换器.
主要方法:
- 通过在实用的DAB转换器平台上进行自主,全天候的实验,开发出了最佳的调制策略.
- 一个深度决定性政策梯度 (DDPG) 算法在六个变量空间内,在71小时内进行了12万次实验.
主要成果:
- 人工智能辅助的方法实现了显著改善的功率转换和供应效率.
- 自主实时优化在复杂的实验设置中证明了DDPG算法的有效性.
结论:
- 由人工智能驱动的自动在线实时优化是提高功率电子效率的先驱方法.
- 这种方法有可能在未来的电力供应系统中实现零碳排放.
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