通过整合模糊的MCDM和模拟方法,提高咖啡供应链的性能

科学领域:

• 供应链管理 供应链管理
• 运营研究 运营研究
• 农业经济学 农业经济学

背景情况:

• 全球咖啡供应链面临诸如流行病扰乱,恶劣天气和成本上升等挑战.
• 约旦的经济严重依赖于咖啡进口,突出需要优化供应链.
• 关于约旦咖啡供应链表现的先前研究有限.

研究的目的:

• 评估约旦目前的咖啡供应链 (SC).
• 通过减少交付时间和运输成本来提高咖啡SC的性能.
• 确定最佳供应商并提高总体的SC效率.

主要方法:

• 综合模糊分析层次过程 (FAHP) 和模糊技术以类似于理想解决方案 (TOPSIS) 的优先顺序进行供应商评估.
• 离散事件模拟 (DES) 来分析和提高SC的效率.
• 利用真实公司数据和专家决策者的投入.

主要成果:

• 确定了主要供应商,埃塞俄比亚表现出强的绩效指标.
• 通过提出的方法,证明了通过提出的方法减少交付时间和运输成本的潜力.
• 评估各种场景来比较性能改进.

结论:

• 综合的FAHP-TOPSIS和DES方法为SC分析提供了一个强大的框架.
• 建议包括优化供应商选择,投资技术,促进持续改进.
• 该研究为提高约旦咖啡SC的稳定性和效率提供了可操作的见解.