在生物神经网络中进行无监督预训练

科学领域:

• 神经科学
• 计算神经科学
• 机器学习

背景情况:

• 感官皮层中的感知学习涉及神经可塑性.
• 监督与无监督学习在这种可塑性中的作用尚不清楚.
• 神经网络中的表示学习可以是监督的或是无监督的.

研究的目的:

• 确定学习过程中视觉皮层的神经可塑性是由监督或无监督机制驱动的.
• 研究不同视觉区域 (V1,HVA) 在这个过程中的作用.
• 探索无监督学习对后续任务学习的潜在影响.

主要方法:

• 在小鼠的初级视觉皮层 (V1) 和较高视觉区域 (HVA) 中同时记录多达9万个神经元.
• 比较任务学习中的神经活动与未得到奖励的同样的刺激.
• 与视觉和空间学习规则相关的神经可塑性模式的分析.
• 行为实验验证无监督学习对任务获取的影响.

主要成果:

• 在任务学习过程中的神经变化在很大程度上被无奖励的刺激暴露复制,表明无监督的学习.
• 神经可塑性在中间较高的视觉区域 (HVA) 最明显,并遵循视觉而不是空间的学习规则.
• 仅在执行任务的小鼠中观察到前部HVA的奖励预测信号,这表明它在监督学习中发挥了作用.
• 发现无监督学习可以加速后续任务的学习.

结论:

• 无监督学习是大鼠视觉皮层在感知学习过程中的神经可塑性的主导机制.
• 中部HVA是视觉无监督学习的关键领域,而前部HVA可以通过奖励预测支持监督学习.
• 无监督学习可以启动大脑, 可能加速未来的监督学习任务.