人工智能和新兴技术在工作场所评估人体工程学风险因素方面:系统审查

科学领域:

• 职业健康 职业健康 职业健康
• 人体工程学就是人体工程学.
• 数据科学数据科学数据科学

背景情况:

• 像人工智能 (AI),机器学习 (ML) 和物联网 (IoT) 等新兴技术正在改变人体工程学风险评估.
• 这些技术为识别和控制工作场所危险提供了改进的方法.

研究的目的:

• 系统地审查人工智能和新兴技术在评估人体工程学风险因素中的应用.
• 研究人工智能,机器学习和物联网在工作场所人体工程学中的整合.

主要方法:

• 对2013年至2023年间发表的文章进行系统的文献综述.
• 搜索了主要的数据库,包括科学网,Scopus,PubMed,ProQuest和谷歌学者.
• 从140个来源中选择了19项使用PRISMA指南的研究,重点是AI,ML,IoT和人体工程学风险评估.

主要成果:

• 68%的研究开发了AI/ML/IoT系统来收集工人数据和评估姿势.
• 32%专注于可穿戴设备来预测肌肉骨疾病 (MSD) 的风险.
• 利用加速度计,计算机视觉和ML用于自动活动识别和MSD风险预测.

结论:

• 集成AI和ML的智能可穿戴设备对于人体工程学风险评估至关重要.
• 实时监控工人的运动和姿势可以提高危险的识别和MSD预防.
• 这种技术方法提高了评估的效率和准确性,并与传统方法相比降低了成本.