基于模式的体积CT量化测量用于预测非小细胞肺癌患者的辐射性肺炎,这些患者患有扩散性副细胞肺病
Jonghoon Kim1, Min Hwan Kwak2, Jae Myoung Noh3
1Department of Health Sciences and Technology, SAIHST, Sungkyunkwan University, Seoul, Republic of Korea.
Translational lung cancer research
|June 19, 2025
概括
扩散性帕伦基马性肺病 (DPLD) 增加了肺癌患者的辐射性肺炎 (RP) 风险. 高间歇性肺病 (ILD) 程度,特别是纤维化,与放射治疗后严重的RP显著相关.
科学领域:
- 放射学 放射学是指放射学
- 在瘤学瘤学.
- 肺部医学 肺部医学
背景情况:
- 扩散性帕伦基马肺病 (DPLD) 是放射性肺炎 (RP) 的已知危险因素.
- 准确评估DPLD程度和RP预测仍然具有挑战性.
- 对CT扫描的纹理分析提供了一种潜在的量化方法.
研究的目的:
- 用CT纹理分析量化DPLD的程度.
- 确定与RP开发相关的特定DPLD模式.
- 改善接受放射治疗的肺癌患者的RP风险预测.
主要方法:
- 预期包括接受质子疗法的肺癌患者.
- 半自动分类的CT纹理模式 (肺,GGO,网状,蜂).
- 单变量和多变量物流回归以确定RP风险因素.
主要成果:
- 在54名患者中,有7名患者 (12.9%) 发生了≥3RP等级.
- 中位数ILD程度为5.5%,具有显著的变化.
- 女性性别和较高的总ILD/纤维化程度与严重的RP相关 (ORs 18.0和1.2).
结论:
- 高比例的肺体积被间歇性肺病 (ILD) 占据,特别是纤维化,与严重的辐射肺炎相关.
- 纹理分析有助于量化DPLD和预测RP风险.
- 性别和ILD程度是严重RP的关键预测因素.
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