基于呼出的氧化的检查点抑制剂相关肺炎诊断模型的构建:一项前性观察性研究

科学领域:

• 肺部医学 肺部医学
• 在瘤学瘤学.
• 生物标志物发现发现

背景情况:

• 检查点抑制剂相关肺炎 (CIP) 是免疫检查点抑制剂 (ICI) 的严重并发症,缺乏有效的生物标志物用于早期识别.
• 呼出的氧化 (eNO) 是气道炎症的非侵入性标志物,但其在诊断CIP中的实用性仍未被探索.

研究的目的:

• 在检查点抑制剂相关肺炎 (CIP) 患者中,调查呼出氧化 (eNO) 的诊断价值,特别是氧化 (CaNO) 的气膜度.

主要方法:

• 在接受ICI治疗的肺癌患者中,分数eNO (FeNO) 在两种流速 (50和200毫升/秒) 上测量.
• 膜氧化 (CaNO) 度是使用两部分模型计算的,其对CIP的诊断准确性是通过ROC曲线分析评估的.
• 后勤回归确定了CIP的独立风险因素,这些风险因素被整合到预测多指标模型中.

主要成果:

• 与对照组相比,CIP组的CaNO含量显著更高 (8.1比4.9ppb,P<0.001),AUC为0.728,用于区分CIP.
• 确定了6.350ppb的最佳CaNO切断线.
• 对CIP的独立风险因素包括增加的CaNO,胸部CT发现 (肺,小流),先前的放射治疗和较低的淋巴细胞计数.

结论:

• 气膜氧化 (CaNO) 度显示出作为识别检查点抑制剂相关肺炎 (CIP) 的新生物标志物的潜力.
• 结合CaNO,CT发现,先前的放射治疗和淋巴细胞计数的多指标模型显示了CIP的良好预测准确性 (0.821).