机械合金颗粒大小和形状的预测性随机建模
Anand Prakash Dwivedi1,2, Emad Iranmanesh3, Katerina Sofokleous4
1Mechanical Engineering and Robotics, Guangdong Technion Israel Institute of Technology Shantou China anand.dwivedi@gtiit.edu.cn.
本研究提出了一个实时模型,用于在机械合金过程中预测粒子大小和形状. 该模型有助于对双金属粉末的材料设计和工艺控制.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 机械工程 机械工程
- 粉末金 粉末金是什么
背景情况:
- 通过球磨机械合金对于生产具有特定性质的双金属粉末至关重要.
- 颗粒大小和形状显著影响这些材料在各种应用中的性能.
- 了解削过程中的粒子演变是过程优化的关键.
研究的目的:
- 引入实时建模工具,用于预测粒子大小和面积比人口统计数据.
- 为外部粒子特征开发分析性随机模型.
- 为了将模型预测与处理条件和实验数据相关联.
主要方法:
- 基于撞击能量,摩擦和塑性变形的随机模型的开发.
- 将结合和断裂转换纳入模型.
- 使用微图和从Al-Ni粉末加工中获得的文献数据进行实验验证.
主要成果:
- 该模型准确地预测了机械合金过程中的粒子大小和形状演变.
- 粒子人口统计学对加工条件的证明依赖性.
- 通过使用低能和高能球磨砂数据成功校准和验证.
结论:
- 开发的模型提供了关于机械合金过程中粒子群体动态的见解.
- 通过预测粒子特性,使材料设计和优化成为可能.
- 方便实时观察和控制粉末生产过程.
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