慢性心肌梗塞的非侵入性诊断通过复合在--人类数据学习

Rana Raza Mehdi1, Nikhil Kadivar2, Tanmay Mukherjee1

  • 1Department of Biomedical Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, 77843, USA.

概括

一种新的非侵入性机器学习方法使用心脏应变数据来检测心肌梗塞 (MI) 的程度. 这种方法结合了模拟和有限的患者数据,为传统的加多对比剂提供了更安全的替代方案.