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Updated: Sep 19, 2025
07:29
Deep Vascular Imaging in the Eye with Flow-Enhanced Ultrasound
Published on: October 4, 2021
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皮肤血管的体积可视化与信号和基于图像的特征提取在高频超快超声数据集上
Anam Bhatti1, Takuro Ishii2, Maxime Lafond3
1Graduate School of Biomedical Engineering, Tohoku University, Sendai, Japan; LabTAU, INSERM, Centre Léon Bérard, Université Claude Bernard Lyon 1, F-69003, Lyon, France.
Ultrasound in medicine & biology
|June 19, 2025
概括
这项研究引入了一种新的处理算法,以改进使用连续超声波扫描的3D皮肤血管成像. 该方法有效地减少噪音,增强皮肤血管系统的可视化,以便更好地进行诊断成像.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 生物医学工程 生物医学工程
- 超声波技术 超声波技术 超声波技术
背景情况:
- 皮肤血管系统的3D体积成像对于诊断至关重要.
- 使用1D超声波阵列的连续扫描提供更快的数据采集,但引入噪声,阻碍图像质量.
- 由于传感器翻译噪声,现有的方法难以过流动信号并保持图像对比度.
研究的目的:
- 开发和验证一种用于增强皮肤血管3D可视化的处理算法.
- 为了克服通过在高频超声波中持续扫描引入的噪声人工物.
- 改善对比度与噪声比,以更清晰地成像皮肤血管网络.
主要方法:
- 使用连续扫描从手背部获得的体积超声波数据.
- 数据的分割和基于区域的奇数值分解 (SVD) 过的应用,用于流量信号提取.
- 采用非局部手段 (NLM) 和顶帽 (TH) 形态过器进行两步消除噪声,以消除连续扫描噪声.
- 处理数据的重建和3D染用于体积可视化.
主要成果:
- 通过切片的SVD处理,成功地在2D切片中突出显示了血管系统.
- NLM和TH过器有效地消除了背景噪声,显著提高了图像质量.
- 对比度与噪声比率从12.87 ± 1.3 dB提高到18.91 ± 2.3 dB (在NLM之后) 和62.61 ± 19.2 dB (在NLM + TH之后).
结论:
- 拟议的算法允许使用1D超声波阵列对皮肤血管系统进行全面的3D可视化.
- 这种方法证明了在3D中成像复杂的血管结构的可行性和意义.
- 增强的可视化技术可以提高皮肤成像诊断能力.
