对HCC预测模型的综合图书法分析:当前趋势和未来前景
Dong Li1, Jingchao Sun1, Xifeng Fu2
1Department of Biliary and Pancreatic Surgery, Third Hospital of Shanxi Medical University, Shanxi Bethune Hospital, Shanxi Academy of Medical Sciences, Tongji Shanxi Hospital, No. 99, Longcheng Street, Xiaodian District, Taiyuan, 030032, China.
图书统计分析揭示了肝癌预测的关键趋势. 未来的研究将整合多学科数据和人工智能,以改善预测模型和患者结果.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 图书统计学 图书统计学
- 预测建模预测建模
背景情况:
- 肝细胞癌 (HCC) 是一个主要的全球健康问题,发病率和死亡率不断增加.
- 准确预测肝癌对于改善患者的预后和治疗策略至关重要.
研究的目的:
- 为了进行肝癌预测研究的文献分析.
- 确定当前的研究热点,主要贡献者和该领域的新兴趋势.
主要方法:
- 在Web of Science数据库上进行了全面的文献搜索.
- 用CiteSpace软件进行了图书识别分析,分析出版物数据,包括作者,国家,机构和关键词.
主要成果:
- 该研究确定了来自114个国家的1092篇文章,其中中国和美国是主要贡献者.
- 研究已经从关注风险因素和分期发展到强调DNA甲基化,免疫微环境和瘤转移.
- 主要期刊包括肝病学和肝病学杂志,有Kim Seung Up等作家的重要贡献.
结论:
- 本文献分析提供了关于肝癌预测研究的全面概述.
- 这些发现强调了多omics数据集成和人工智能 (AI) 在开发肝癌先进预测模型方面日益重要的重要性.
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