鉴定与明显的长期结果相关的败血症早期血糖轨迹:K-means集群研究与外部验证
Huan Ma1, Xiayan Qian1, Xiaodong Song1
1Department of Critical Care Medicine, The First Affiliated Hospital of Sun Yat-Sen University, Guangzhou, Guangdong, China.
Frontiers in immunology
|June 20, 2025
概括
败血症患者的早期血糖 (BG) 模式可以预测长期存活率. 稳定的BG轨迹与较低的死亡率有关,而不稳定的或高的BG水平增加了风险,指导了个性化治疗.
科学领域:
- 关键护理医学 关键护理医学
- 内分泌学 在内分泌学.
- 在医疗保健中的数据科学.
背景情况:
- 血糖 (BG) 失调在败血症中很普遍,影响患者的结果.
- 早期BG动态在败血症的预后意义在很大程度上仍未确定.
- 调查早期的BG轨迹可以提供有关败血症预后的见解.
研究的目的:
- 探索早期血糖 (BG) 轨迹与败血症患者1年死亡率之间的关联.
- 在ICU入院后的最初48小时内识别出明显的BG模式.
- 在外部队列中验证这些模式,以进行可靠的预后评估.
主要方法:
- 来自大学医院的败血症患者和MIMIC-IV数据库的回顾性分析.
- K-意味着在ICU入院48小时内定义BG轨迹集群的集群.
- 卡普兰-梅尔曲线和考克斯回归模型来评估BG集群与1年死亡率之间的关联.
主要成果:
- 确定了五个不同的BG轨迹集群,与1年死亡率有显著的关联.
- 稳定的低和中等BG轨迹与最低的死亡风险相关.
- 高稳定,高下降和中度增加的BG轨迹表明死亡风险明显更高.
- 外部验证证实了在已识别的BG集群中一致的死亡趋势.
结论:
- 早期动态血糖 (BG) 模式是败血症长期死亡率的独立预测因素.
- 整合动态BG监测可能会增强败血症患者的风险分层.
- 这些发现支持基于早期BG轨迹的个性化葡萄糖管理策略.
