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Updated: Sep 18, 2025

Assessment of Vascular Function in Patients With Chronic Kidney Disease
Published on: June 16, 2014
在CKD中,衰竭和全因死亡率的生物标志物
Anthony Onoja1, Thomas McDonnell2,3, Isabelle Annessi4
1School of Health Sciences, Faculty of Health and Medical Sciences, University of Surrey.
新型生物标志物在预测慢性病 (CKD) 结果方面表现有前途. 虽然已知因素仍然是强有力的预测因素,但新的生物标志物为功能衰竭和死亡率提供了可比或改进的风险评估.
科学领域:
- 腎臟病學 (nephrology) 是一種醫學專業.
- 生物标志物发现发现
- 风险预测建模风险预测建模
背景情况:
- 慢性病 (CKD) 需要个性化风险评估,因为不良结果的变化.
- 评估了针对损伤,纤维化,炎症和心血管疾病机制的新生物标志物.
研究的目的:
- 评估衰竭,全因死亡率和慢性病患者综合结局的新生物标志物的预测价值.
- 将基于生物标志物的风险模型与已确定的风险因素的性能进行比较.
主要方法:
- 对来自英国16个脏病中心的2,884名非透析CKD患者尿液,血或血清中的21个生物标志物的分析.
- 利用考克斯的比例危险模型来开发和评估风险预测模型.
主要成果:
- 对于功能衰竭,已确定的风险因素 (eGFR,UACR,年龄,性别,种族) 与三种生物标志物模型 (c-index 0.86) 相比,显示出更好的歧视 (c-index 0.90).
- 对于所有原因的死亡率,一个三种生物标志物模型 (hs-cTnT,NT-proBNP,suPAR) 证明了与已确定的风险因素相等的歧视 (c指数为0.80).
- 对于综合结果,将生物标志物添加到已确定的风险因素中,在歧视方面提供了微小但显著的改善 (c指数为0.80对0.77).
结论:
- 结合新生物标志物的风险预测模型表明,与功能衰竭和全因死亡率的已确定的风险因素相比,这种歧视是可比的.
- 新的生物标志物可能会提高风险分层在CKD复合结果的风险分层,当与传统的因素一起使用.
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