用人工智能操纵的视频探索婴儿凝视模式的新方法
Charlotte Viktorsson1, Tobias Lundman2, Kim Astor3
1Development and Neurodiversity Lab, Department of Psychology, Uppsala University, Uppsala, Sweden. charlotte.viktorsson@psyk.uu.se.
Scientific reports
|June 20, 2025
概括
人工智能 (AI) 可以为婴儿眼睛跟踪研究创建文化多元化的视频. 人工智能产生的刺激与原始视频具有很高的一致性,支持它们在发育研究中的使用.
科学领域:
- 发展心理学 发展心理学
- 认知科学 认知科学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 眼睛跟踪对于婴儿发育研究至关重要.
- 为婴儿研究创造多样化和受控的刺激是具有挑战性的.
- 人工智能为产生生态有效刺激提供了一个潜在的解决方案.
研究的目的:
- 评估AI在为婴儿眼睛跟踪产生文化多样性和生态有效刺激方面的能力.
- 与原始视频相比,使用人工智能操纵的视频评估眼睛跟踪措施的一致性.
- 探索AI在克服发展研究刺激创造局限性的潜力.
主要方法:
- 使用人工智能生成视频刺激的概念验证研究.
- 使用眼口指数 (EMI) 范式检查了眼睛跟踪的一致性.
- 测试了46名婴儿 (12-14个月) 的AI视频刺激,并评估了眼神跟踪.
主要成果:
- 在原始和AI视频之间的EMI中发现了非常强的相关性 (r=0.873-0.874).
- 原始和AI视频条件之间的平均EMI没有显著差异.
- 婴儿在人工智能操纵的文化多样性视频中表现出预期的目光.
结论:
- 人工智能技术是创造生态有效和文化多样化的婴儿研究刺激的有希望的工具.
- 人工智能产生的刺激可以在各种环境中可靠地使用,从而提高了研究的概括性.
- 这种方法有助于在发育心理学中进行更广泛,更具包容性的研究.
