开发和验证一个半自动算法来分析肌肉组织中的剪切波弹性学剪贴
Andreas Haueise1,2, Gabriela F Carvalho2, Mehrin Azan2
1Department of Sport and Sport Science, University of Freiburg, Sandfangweg 4, 79102, Freiburg im Breisgau, Germany.
Scientific reports
|June 20, 2025
概括
一种用于超声波剪切波弹性学 (SWE) 的新型半自动算法准确测量肌肉度. 这种方法提高了可靠性和效率,而不是手动技术来量化肌肉度.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 医疗成像医学成像
- 肌肉骨研究 研究
背景情况:
- 超声波剪切波弹性图 (SWE) 量化肌肉硬.
- 目前的手动SWE方法依赖于操作员,费力,缺乏可靠性.
- 自动化SWE提供了提高有效性,稳定性和效率的潜力.
研究的目的:
- 开发和验证用于肌肉SWE分析的半自动算法.
- 使用制造商提供的手动测量作为参考标准.
- 在健康的参与者身上分析上梯形肌的SWE剪辑.
主要方法:
- 开发了一种半自动算法来分析SWE剪辑.
- 通过手动和算法测量扬模量和剪切波速度 (SWV) 进行了比较.
- 分析了52名健康参与者的上梯形肌 (放松和激活状态) 的数据.
主要成果:
- 手动和算法测量之间的良好相关性 (斯皮尔曼的 ρ > 0.99,p < 0.001).
- 布兰德-阿尔特曼分析显示了良好的方法一致性,临床上可以忽略不计的比例偏差.
- 约定极限为Young的模量为8.653kPa,而SWV的极限为0.500m/s.
结论:
- 开发的算法可以在肌肉组织中进行有效的时间序列SWE测量.
- 这种半自动化方法为肌肉度评估提供了改进的工作流程.
- 该算法是定量肌肉度分析的可靠工具.
