基于人工智能的标志检测和切口导线预测模型在食道内镜下粘膜剖析中:一个多中心研究 (带视频)
Ruide Liu1, Xianglei Yuan1, Kaide Huang2
1Department of Gastroenterology and Hepatology, Digestive Endoscopy Medical Engineering Research Laboratory, West China Hospital, Sichuan University, No.37, Guo Xue Alley, Wuhou District, Chengdu, Sichuan, China.
Surgical endoscopy
|June 20, 2025
概括
一个人工智能 (AI) 模型在食道癌症手术中通过准确地检测标记和预测内镜下膜剖析 (ESD) 期间的切口线来帮助食道癌症手术. 这种人工智能表现得与高级外科医生相提并论,在这种微创手术中提高了安全性和精度.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 手术瘤学手术瘤学
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 内镜下粘膜切割 (ESD) 对早期食道癌至关重要.
- 周围的粘膜切口 (SMI) 阶段是关键的,技术要求很高.
- 人工智能有可能提高SMI的精度和安全性.
研究的目的:
- 在SMI期间开发一个AI模型用于标记检测和切口导线预测.
- 评估人工智能模型与人类内镜师的性能.
- 评估AI在改进SMI程序中的实用性.
主要方法:
- 从四家医院的166个食道ESD视频中提取了46,280张图像.
- 在不同的数据集上训练和测试AI模型.
- 与22名内镜师使用客观和主观分数 (M-GSS) 进行AI性能比较.
主要成果:
- 人工智能模型在标记检测方面实现了高精度 (高达85.76%) 和切口线的低平均距离误差 (ADE) (低至0.096).
- 在精度,ADE和M-GSS方面,AI显著超过初级内镜师.
- 在关键指标上,人工智能的表现与高级内镜师相美.
结论:
- 人工智能模型在ESD中SMI期间显示出安全和准确导航的巨大潜力.
- 人工智能显示效果与经验丰富的外科医生相比,为SMI提供了有价值的工具.
- 这种人工智能应用可以提高食道癌症治疗的最小侵入性治疗结果.
