在护理中拥抱人工智能:探索护士人工智能相关态度,创造性自我效能和临床推理能力之间的关系

科学领域:

• 护理 护理 护理
• 医疗保健中的人工智能
• 临床能力 临床能力

背景情况:

• 随着人工智能 (AI) 的整合,护理实践正在不断发展.
• 了解护士对人工智能的态度对于开发基本能力至关重要.
• 创造性自我效能和临床推理对于安全有效的患者护理至关重要.

研究的目的:

• 探索护士对人工智能,创造性自我效能和临床推理能力的态度之间的关系.
• 确定影响护士这些能力的因素.
• 为人工智能在护理中的整合策略提供信息.

主要方法:

• 横截面描述-相关性研究.
• 来自埃及重症监护病房的380名护士的便利样本.
• 使用的验证仪器:护士人工智能态度量表,创造性自我效能量表,临床推理能力量表.

主要成果:

• 护士通常报告了积极的AI态度和高临床推理能力,具有适度的创造性自我效能.
• 在AI态度和创造性自我效能 (r=0.559) 和临床推理 (r=0.728) 之间发现了强烈的正相关性.
• 人工智能态度显著预测了创造性自我效能 (37.4%的差异) 和临床推理 (56.5%的差异);教育资格和经验也很重要.

结论:

• 对人工智能的积极态度对于提高护士的创造性自我效能和临床推理至关重要.
• 针对性培训和培养积极的人工智能观念对于为护士准备人工智能集成环境至关重要.
• 建议将人工智能纳入护理教育和专业发展,以及支持性的组织环境.