基于临床数据和系统性炎症标志物的Nomogram开发用于预测分散型大B细胞淋巴瘤 (DLBCL) 患者的整体存活率
Sulasri Suddin1,2, Mardiah Suci Hardianti3, Fajar Adi-Kusumo1
1Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Univeristas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia.
Asian Pacific journal of cancer prevention : APJCP
|June 21, 2025
概括
系统性免疫炎症指数 (SII),单细胞计数和血小板计数可以预测扩散性大B细胞淋巴瘤 (DLBCL) 的整体存活率 (OS). 整合这些因素的新型诺莫图谱为DLBCL患者提供了有效的OS预测.
科学领域:
- 血液学 血液学 血液学
- 在瘤学瘤学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
背景情况:
- 扩散性大B细胞淋巴瘤 (DLBCL) 是一种常见且具有攻击性的非霍奇金淋巴瘤.
- 现有的DLBCL预后因素可能缺乏可访问性和可负担性,特别是在发展中国家.
- 需要为DLBCL提供具有成本效益的预后工具.
研究的目的:
- 评估系统性免疫炎症指数 (SII) 作为DLBCL的预测因素.
- 使用可访问的临床病理因素,开发DLBCL患者整体存活期 (OS) 的预测性名录.
主要方法:
- 从2012年1月到2020年12月,对94名DLBCL患者的数据进行了回顾性分析.
- 单变量和多变量Cox生存分析以确定OS的预后标志物.
- 构建一个包含独立预后变量的动态名录.
主要成果:
- 绝对单细胞计数 (AMC),血小板计数 (PLT),血小板与淋巴细胞的比率 (PLR) 和SII被确定为DLBCL中OS的独立预后因素.
- 诺米图表显示C指数为0.74用于预测OS,曲线下的面积为0.8.8.
结论:
- 单细胞计数,血小板计数,PLR和SII是印尼DLBCL患者的OS的重要预测因素.
- 开发的诺米图表为预测DLBCL中的OS提供了一个新且潜在的有效工具.


