开发和验证一种预测模型,用于危重病儿童的妄想

科学领域:

• 儿科重症监护室的儿童重症监护室
• 关键护理医学 关键护理医学
• 临床预测模型临床预测模型

背景情况:

• 痴呆症是儿科重症监护室 (PICU) 的常见并发症.
• 早期发现痴呆症对于改善重症儿童的治疗结果至关重要.
• 对于儿科 Delirium 的现有预测工具是有限的.

研究的目的:

• 开发和验证一种预测模型,用于危急儿童的妄想.
• 在这个人群中确定 Delirium 的独立预测因子.
• 增强儿童 Delirium 的早期检测和管理策略.

主要方法:

• 对1047名在PICU治疗的重症儿童进行前性队列研究.
• 多变量逻辑回归分析来得出风险预测模型.
• 使用ROC曲线分析和校准曲线构建和验证nomogram.

主要成果:

• 痴呆症发生在26.6%的研究人口中.
• 独立预测因素包括机械通风,二类药物,年龄≤2岁,≥3个导管和身体限制.
• 该模型显示高灵敏度 (85.61%),特异性 (76.07%) 和AUC为0.88,表明良好的预测性能.

结论:

• 开发了一种验证的预测模型,用于重症儿童的妄想.
• 这种模型使护士能够准确地进行风险评估.
• 它有可能提高重症儿童的护理护理质量.