野生动物疾病研究和监测的最低数据标准
Collin J Schwantes1, Cecilia A Sánchez2, Tess Stevens3
1Department of Epidemiology of Microbial Diseases, Yale University, New Haven, CT, USA. collin.schwantes@yale.edu.
Scientific data
|June 21, 2025
概括
本研究引入了野生动物传染病研究的最低数据标准. 它确保全面共享所有数据,包括负面结果,以提高透明度和研究可行性.
科学领域:
- 野生动物疾病生态学 野生动物疾病生态学
- 传染病监测 传染病监测 传染病监测 传染病监测
- 在生物学中的数据科学.
背景情况:
- 有效的野生动物疾病研究和监测取决于快速,全面的数据共享.
- 当前的数据共享实践往往忽略了关键信息,如负面结果和详细的元数据,阻碍了透明度和重复使用.
- 现有的标准主要关注病原体和遗传序列数据,忽视了其他重要数据类型.
研究的目的:
- 为野生动物疾病研究提出最低数据和元数据报告标准.
- 以最好的空间,时间和分类学尺度标准化和记录野生动物疾病数据集.
- 概述数据格式化和共享的最佳实践,解决潜在的安全问题.
主要方法:
- 制定一个包含40个数据字段 (要求9) 和24个元数据字段 (要求7) 的最低数据标准.
- 拟议标准应用于一个实例研究,记录了蝙蝠中的新型alphacoronavirus.
- 图示数据格式化以实现最佳的重复使用,以及导航数据共享安全问题的指导.
主要成果:
- 一个拟议的标准,包含40个数据和24个元数据字段 (分别要求9个和7个),用于全面的野生动物疾病数据文档.
- 通过对蝙蝠传播的alphacoronavirus监测的案例研究来证明标准的实用性.
- 关于数据格式化和共享的指导方针,以加强数据的重复使用和解决安全考虑.
结论:
- 实施拟议的最低数据标准将提高野生动物传染病数据的透明度,可操作性和再利用性.
- 标准化报告,包括负面结果和详细的元数据,对于强大的疾病监测和研究至关重要.
- 对数据格式和安全的最佳实践对于在野生动物疾病研究中有效和负责任的数据共享至关重要.
