在 Toto 脂肪细胞分析中,使用水友组织清理,光板显微镜和基于深度学习的图像处理.

科学领域:

• 代谢性疾病研究研究.
• 脂肪组织生物学 脂肪组织生物学
• 三维成像技术的3D成像技术.

背景情况:

• 肥胖症涉及脂肪细胞中的过度脂肪储存,特别是内脏脂肪组织 (VAT).
• 脂肪细胞体积的变化与肥胖的代谢功能障碍有关.
• 目前测量脂肪细胞大小的方法有局限性和缺陷.

研究的目的:

• 开发和实施一种创新的3D方法,用于评估脂肪组织 (AT) 中的脂肪细胞体积.
• 克服传统组织学和解离技术的局限性.
• 为了研究肥胖大鼠内脏脂肪组织中的脂肪细胞体积变化.

主要方法:

• 在完整的AT中对脂质和细胞外基质 (ECM) 进行光标记.
• 没有脱脂的组织清除.
• 用于成像的3D光片显微镜.
• 深度学习用于自动化脂肪细胞大小分析.

主要成果:

• 展示了一种创新的3D方法,用于全面的AT调查.
• 从肥胖的老鼠中显示出中肠AT中的脂肪细胞体积增加.
• 观察到脂肪细胞体积和增加脂肪细胞间距离之间的相关性.

结论:

• 结合AT清除和光板显微镜的方法使得3D脂肪细胞的特征.
• 这种技术对于研究肥胖症中的脂肪细胞缩有价值.
• 该方法在病理条件,营养研究和药物评估中具有广泛的应用.