AMPREDICT流动性-4:一个新的四类流动性结果预测模型,用于进行血管截肢的患者

科学领域:

• 整形外科 整形外科 整形外科
• 血管外科 血管外科
• 康复医学 康复医学 康复医学

背景情况:

• 由于血管病因的下肢截肢 (LLA) 需要准确的移动性结果预测.
• 现有的模型可能无法充分捕捉不同截肢水平的功能恢复细微差别.

研究的目的:

• 开发和验证AMPREDICT移动-4模型,用于预测截肢后的功能移动性.
• 根据预测的流动性结果,协助关于截肢水平的共享决策.

主要方法:

• 追溯和前性队列研究,对704名患者进行了转移关节,关节或关节截肢.
• 利用电子健康记录数据,包括人口统计,并发症和健康行为.
• 使用多项逻辑回归和变量选择的拉索来预测截肢后12个月的四个移动水平.

主要成果:

• 在AMPREDICT流动性-4模型中,确定了功能流动性的15个预测因素.
• 该模型在轮椅流动性和社区行走能力 (c-index=0.71) 之间进行了良好的区分,以及高级与不到高级的社区流动性 (c-index=0.73).
• 家庭和基本社区流动性之间的歧视不那么精确.

结论:

• AMPREDICT Mobility-4有效地使用易于获得的数据预测不同LLA级别的功能移动性.
• 该模型增强了患者-外科医生沟通和对截肢后移动性的期望设置.
• 它支持个性化决策,用于截肢水平的选择.