哨兵:一个闪亮的应用程序,用于处理和分析线传感器数据

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 数据科学数据科学数据科学
• 传感器技术 传感器技术

背景情况:

• 低成本的线传感器产生大量的高频污染物数据.
• 对于没有专门软件的用户来说,现有的数据处理方法往往是压倒性的.
• 工业设施和应急救援人员需要有效的排放监测工具.

研究的目的:

• 介绍SENTINEL,一个R Shiny应用程序用于处理和分析围传感器数据.
• 为解释挥发性有机化合物和甲排放数据提供一个用户友好的框架.
• 为了支持新兴的用户群体,低成本的线传感器.

主要方法:

• 使用R Shiny开发SENTINEL应用程序.
• 实施时间数据聚合用于综合分析.
• 包括自动化质量保证选和基线校正算法.
• 创建一个用户友好的图形用户界面,用于数据可视化和解释.

主要成果:

• SENTINEL为处理,分析和可视化线传感器数据提供了一个一致的框架.
• 自动化质量保证和基线校正提高了数据可靠性.
• 该应用程序简化了数据分析,有助于解释源排放.

结论:

• SENTINEL为管理和解释围传感器数据提供了一个有价值的工具.
• 该应用程序增强了环境监测低成本传感器网络的可用性.
• 在工业排放管理和应急响应方面,SENTINEL支持知情决策.