在多回声fMRI数据中对生理学人工物进行校正,对可能的RETROICOR实现进行评估

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 磁共振成像技术 磁共振成像技术
• 生理信号处理 生理信号处理

背景情况:

• 生理噪音 (例如心脏和呼吸系统变化) 显著影响功能磁共振成像 (fMRI) 数据质量.
• 多回声 (ME) fMRI 提供了潜在的好处,但需要强大的人工物减轻策略.
• 追溯校正技术对于提高fMRI研究的可靠性至关重要.

研究的目的:

• 评估回顾性图像校正 (RETROICOR) 在减少多回声fMRI数据中的生理文物中的有效性.
• 为了比较两个RETROICOR实现:对单个回声的纠正 (RTC_ind) 与复合多回声数据 (RTC_comp).
• 评估各种采集参数 (包括多频段加速和翻转角度) 对RETROICOR性能的影响.

主要方法:

• 从50名健康参与者获得的多回声fMRI数据在3T西门子Prisma扫描仪上获得.
• 在fMRI数据中应用了两个RETROICOR校正方法 (RTC_ind和RTC_comp).
• 使用时间信号噪声比率 (tSNR),信号波动灵敏度 (SFS) 和不同采集参数 (多带因子2,4,6,8;翻转角度30°,45°,60°) 的残余差异等指标分析数据质量.

主要成果:

• 两种RETROICOR实施都显著提高了测试参数的数据质量 (tSNR,SFS,残留量).
• 在中度多带加速 (因子4和6) 和较低的翻转角度 (45°) 观察到最佳性能.
• 在RTC_ind和RTC_comp之间差异很小,表明了可比的疗效.
• 虽然RETROICOR提高了数据质量,即使在更高的加速度 (多带系数8) 中,总体质量与较低的加速度系数相比降低了.

结论:

• RETROICOR是一种有效的方法,用于减轻多回声fMRI中的生理工件.
• 在fMRI数据处理中的实际应用中,RTC_ind和RTC_comp都是可行的.
• 优化采集参数,如翻转角度和加速,与RETROICOR一起,对于最大限度地提高fMRI数据质量和可靠性至关重要.