实时评估乳腺癌与肝转移的生存率
Shu Fang1, Guohua Ren1, Qiuyue Liu2
1Department of Breast Medical Oncology, Shandong Cancer Hospital and Institute, Shandong First Medical University and Shandong Academy of Medical Sciences, Jinan, Shandong, People's Republic of China.
Discover oncology
|June 23, 2025
概括
这项研究为乳腺癌肝转移 (BCLM) 患者引入了有条件生存 (CS) 诺米克图. 该模型提供了动态的,个性化的预后预测,改进了传统方法以更好地进行临床决策.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 生物统计学 生物统计学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 乳腺癌肝转移 (BCLM) 呈现异质的结果,使准确的预后复杂化.
- 现有的预后模型往往缺乏动态患者监测所需的适应性.
研究的目的:
- 开发和验证一种有条件生存 (CS) 诺姆图,用于预测乳腺癌肝转移 (BCLM) 患者的预后.
- 为BCLM提供个性化和适应性的预后预测.
主要方法:
- 利用了SEER 18数据库 (2010-2021) 对4702名BCLM患者的数据.
- 计算了CS并进行了年度危险率 (AHR) 分析,用于动态生存概率评估.
- 开发并验证了使用考克斯回归的CS-nomogram,通过特征选择,校准曲线,ROC和DCA结合14个预后因素.
主要成果:
- CS和AHR分析表明,在最初的高风险时期幸存下来的患者的生存概率有所改善.
- 该CS-nomogram准确地预测了3,5年和10年的整体存活率和CS.
- 模型验证证实了其对于个性化治疗决策的临床实用性.
结论:
- 条件生存 (CS) 分析为BCLM预后提供了一种动态和可适应的方法.
- 该CS-nomogram模型能够持续调节的生存概率预测.
- 该工具支持BCLM患者更精确的临床决策,改善了那些有史以来不良预后的人的结果.


